近日，不少年輕人在網上分享攻略，討論如何對抗“越用越貴”“越看越煩”的大數據算法。他們通過評論點贊、主動尋求多樣化的信息流等方法，改變自己的用戶畫像，從而干擾算法對消費習慣的判定。
此類操作是否真的有用？對著手機打造人設，算法能否“聽勸”？盡管一些消費者取得了成功，但這種做法存在明顯局限性。在大數據、人工智能等技術的加持下，算法具有高度復雜的特點，并且在海量用戶的使用過程中愈發優化，單一用戶通過簡單的行為，很難改變平臺的定價策略。
與算法博弈的背后，是廣大消費者苦于被大數據殺熟。平臺依靠技術優勢和信息不對稱，通過大數據分析用戶消費習慣，采取差異化定價策略，違背了公平、誠信原則。消費者的不滿情緒，不僅是因為權益受到損害，更是對算法透明度和公平性的質疑。大數據被用來盈利本身無可厚非，但不應以犧牲用戶體驗為代價。用戶需要的是公正透明的數字消費環境，而不是被算法暗中支配的不安全感。算法透明化、監管常態化和行業自律的有效落實，是消費者安心享受數字經濟帶來便利的重要前提。
根治大數據殺熟痼疾，要靠破除算法“黑箱”，讓大數據更加透明。《互聯網信息服務算法推薦管理規定》明確，算法推薦服務提供者應當以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。算法運行應該遵守公平正義的價值觀，不可唯利是圖，更不能侵犯消費者合法權益。就算大數據算法難以對普通消費者完全透明，也可以向有關監管部門開放，以便建立健全常態化監督機制。 （本文來源：經濟日報 作者：劉 莉）
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