治理“大數據殺熟”不能靠“反向馴化”

　　潘高峰

　　最近一段時間，“年輕人開始反向馴化‘大數據殺熟’”的話題引發熱議。

　　所謂“大數據殺熟”，即互聯網平臺商家利用所掌握的消費者數據，對老顧客實行價格歧視，同樣的商品或服務，老用戶看到的價格反而比新用戶更高。這一行為不僅嚴重侵犯了消費者的知情權與公平交易權，也損害了市場的誠信原則與健康生態。

　　而所謂“反向馴化”，則是指一些年輕消費者為避免被平臺“殺熟”，開“腦洞”想出的應對之策。他們嘗試通過評論“哭窮”等手段建立所謂的“人設”，試圖讓商家的大數據算法失效，從而避免入坑。

　　這種辦法到底是否有效，先要打一個問號。據媒體報道，一位年輕人通過反復評論“機票太貴了，買不起，不去了”后，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。但據多家旅游出行平臺官方客服回應，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者存在反復評論的行為，也無法證明最終降價是用戶評論所致。

　　果真如此的話，網友的“反向馴化”行為，更像是一種玩笑式的調侃，最大的效果可能只是情緒宣泄、自我安慰。消費者本應在公平、透明的市場環境中輕松購物，如今卻被迫學習各種技巧來應對商家算計，浪費了大量的時間和精力。退一步說，即使這種方式能夠起到一定的效果，市場的健康有序運行，也不能只寄希望于消費者的自我保護，而應依靠完善的法律法規與有力的監管機制。

　　今年11月，中央網信辦等四部門聯合發布通知，開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，再次提到嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價。要提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容；要客觀如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因。

　　雖然明令禁止，但如何才能在實際操作中讓規定得到落實，還有著從紙面到地面的“最后一公里”。對于市場監管部門來說，消費者“用算法打敗算法”的創意，看似玩笑，其實是有一定借鑒意義的。

　　魔高一尺，道高一丈。商家通過科技手段，用大數據“殺熟”，監管部門也要主動作為，加大科技創新力度，充分利用大數據技術、人工智能等手段對商家的定價行為進行監測與分析，及時發現并查處“大數據殺熟”行為，而不是僅僅依靠“人工抽查”“飛行檢查”等傳統手段實施監管；同時要思考如何通過科技手段簡化流程和消除阻礙，幫助消費者更加便利有效地舉證維權，這樣才能真正提高商家的違法成本，使其不敢輕易觸碰紅線。

　　當然，互聯網平臺也應承擔起相應的社會責任，加強對商家的管理與約束，建立健全內部監督機制，通過技術手段防止商家利用平臺數據進行“殺熟”操作。例如，平臺可以采用匿名化處理用戶數據、設置價格監控預警系統等方式，保障消費者的合法權益。

　　治理“大數據殺熟”是一項系統工程，需要各方共同努力，才能構建全方位、多層次的有效治理體系，還市場一片清朗，讓消費者真正享受到公平公正的互聯網消費環境。