工信部日前公布了《工業大數據發展指導意見（征求意見稿）》（以下簡稱《指導意見》），提出到2025年，基本建成我國工業大數據資源、融合、產業和治理體系，全面提升工業大數據管理能力，激發工業大數據價值潛力，為制造業高質量發展提供澎湃動力。

　　工信部信息化和軟件服務業司相關負責人表示，印發《指導意見》，一方面，將促進行業發展，逐步激活工業數據資源要素潛力；另一方面，要保障行業安全，不斷提升數據治理和安全保障能力。

　　賽迪智庫信息化與軟件產業研究所行業研究員王宇霞分析說，《指導意見》有三大亮點，一是強調數據驅動，更加突出數據資源在工業領域的基礎性戰略資源地位作用。以數據驅動為主線，注重從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環體系建設。

　　二是高度重視數據管理能力培育在強化全行業數據管理、發揮數據價值中的重要作用，提出基于《數據管理能力成熟度評估模型》等國家標準，加快構建工業大數據資源管理能力體系和推進工業大數據管理能力普及和應用，鼓勵和引導企業全面提升工業大數據管理能力。

　　三是，注重數據治理體系構建，提出了制定《工業數據分級分類指南》，為實現工業數據差異管理、有序流通和安全使用奠定了基礎。

　　當前，大數據已成為推動經濟轉型發展的新動力，重塑國家競爭優勢的新機遇和提升政府整治能力的新途徑。工業大數據則是制造業數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源，正在對制造業生產方式、運行模式、生態體系產生重大而深遠的影響。目前，我國工業大數據發展和應用具備一定基礎，但也存在數據價值開發不足、技術實力亟需增強、企業積極性有待提高等問題。

　　“《指導意見》重在著力提升微觀企業的數據管理能力，打造資源富集、應用繁榮、產業進步、治理有序的工業大數據生態體系，推動大數據與工業全面深度融合。”工信部信息化和軟件服務業司相關負責人說。

　　其中，資源體系建設是基礎，融合體系建設是動力，產業體系建設是支撐，治理體系建設是保障。圍繞這四大體系，《指導意見》提出了9項重點任務和3大推進工程。

　　在資源體系方面，3項重點任務分別是加強工業大數據資源采集匯聚、推動工業大數據資源共享流通、提升工業大數據資源管理能力；2大推進工程分別是國家工業基礎數據資源平臺建設工程和企業工業大數據管理能力提升工程。目的是為了推進工業企業數據資源采集匯聚、流通共享和全鏈條管理能力的提升，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。

　　在融合體系方面，兩項重點任務分別是推動工業大數據全面深度應用、強化工業大數據應用供給能力；1個推進工程是工業大數據應用工程。主要是為了聚焦深化工業大數據創新應用，激發企業應用工業大數據新模式新業務的內在動力，加快培育工業大數據解決方案提供商，推進融合應用的縱深發展。

　　在產業體系方面，兩項重點任務是提升工業大數據技術能力和發展工業大數據核心產業。目標是推動關鍵底層和共性技術突破，打造健全的工業大數據軟硬件產品體系，培育完整的產業生態，引領工業大數據核心產業發展壯大。

　　在治理體系方面，兩項重點任務是完善工業大數據法規標準環境和加強工業大數據安全風險防范。“目標是聚焦有序推進工業大數據分級分類管理體系建設和應用推廣，加強工業大數據安全技術和產品研發，提升工業企業大數據安全防護水平，構建工業大數據安全保障體系。”王宇霞說。（經濟日報-中國經濟網記者 黃鑫）