算力基礎設施建設將加快

　　● 本報記者 鄭萃穎

　　1月6日，2025（第十五屆）中國互聯網產業年會在北京召開。工業和信息化部科技司副司長杜廣達在會上表示，當前人工智能的發展“一日千里”，要加快人工智能算力基礎設施建設，推動人工智能技術與各行各業深度融合，賦能實體經濟發展。

　　專家認為，人工智能發展將帶來智能終端變革，賦能制造業與服務業發展，深刻影響產業與生活。伴隨大模型的發展，算力基礎設施建設將加快。

　　產業高速發展

　　2024年，我國人工智能產業取得顯著成績。中國互聯網協會理事長尚冰介紹，2024年，我國完成備案并上線提供服務的生成式人工智能大模型接近200個，注冊用戶超6億；生成式人工智能領域專利申請量超過3.8萬件，居世界首位。國內開源社區持續壯大，開源鴻蒙項目吸引了340余家生態單位共建。

　　2024年，我國綜合算力水平實現有序提升，全國統一算力服務大市場加快構建。中國互聯網協會副理事長兼常務副秘書長陳家春表示，國家算力樞紐節點已全面實現20毫秒時延保障能力，北京、成都、上海等地算力互聯互通和運行服務平臺依次上線，標志著我國在算力基礎設施建設和區域協同發展方面邁出重要一步。未來隨著算力網絡協同發展的標準規范體系不斷健全，算網融合能力持續提升，全國統一的算力服務大市場將逐步形成。

　　在人工智能賦能新型工業化方面，杜廣達表示成效體現在三個方面：一是產業體系逐步完善，人工智能企業數量超過4500家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現；二是基礎設施建設加快，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進，全國5G基站突破400萬個；三是融合應用不斷拓展，人工智能與制造業深度融合，累計培育421家國家級智能制造示范工廠，72家中國企業入選全球燈塔工廠，占全球的42%，有力推動了制造業高端化、智能化、綠色化發展。

　　“當前，人工智能正在以一日千里的速度加速迭代，為互聯網行業帶來新的發展機遇。”杜廣達說。

　　賦能實體經濟

　　隨著人工智能產業快速發展，制造業、服務業等將迎來變革。“人工智能將重新定義手機、電腦等產品。”中國工程院院士鄔賀銓在會上稱。

　　結合人工智能技術，AI手機可以幫助用戶快速翻譯各類語言、處理圖片。AI眼鏡搭載攝像頭和傳感器，可以幫助用戶快速查詢信息，并開展智能識別等操作。

　　鄔賀銓認為，隨著人工智能技術對終端產品進行重構，預計2025年或2026年會出現終端產品換代潮。

　　專家表示，人工智能與汽車產業加快融合，智能座艙會成為新能源汽車的標配；人工智能與衛星產業融合，可以提升衛星遙感應用的動態感知能力和分析研判能力。另外，人工智能可以在供應鏈優化等場景發揮作用，提升運營水平。

　　我國人工智能產業發展方式將迎來變化。中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱稱，作為人工智能大模型的基座，大語言模型的進一步發展很難再依賴于規模的擴展，會更重視推理能力的增強。

　　同時，算力結構將發生改變。魏凱表示，到2027年推理算力在國內AI算力架構中的占比將大幅提升。“互聯網公司將更加注重大模型的推理能力，通過優化推理能力降低高昂的算力成本，提升大模型效率。這有利于推動人工智能大模型商業化落地。”魏凱說。

　　提升綜合實力

　　杜廣達表示，我國將加快推進人工智能與互聯網融合發展，引導互聯網企業結合自身優勢，挖掘算力、算法、數據潛力，融入并壯大人工智能產業，培育發展新質生產力，為新型工業化提供有力支撐。

　　未來要做好四方面工作：一是夯實發展底座，圍繞算力、算法、數據等底座技術，加大創新攻關，推進軟硬件適配，構建從智能芯片、算法框架到大模型的全棧式產業鏈。二是推進人工智能賦能制造業，編制人工智能賦能新型工業化推進路線圖，促進深度融合應用。三是優化發展環境，加快關鍵急需標準研制，推進人工智能跨行業、跨領域標準協同，推進標準在重點行業、重點領域的應用推廣。四是深化國際合作，深入踐行全球人工智能治理倡議。支持知識、技術、人才跨國流動，共促人工智能賦能實體經濟。

　　為持續鞏固提升人工智能產業綜合實力，尚冰建議，強化自主創新能力，加快大模型技術迭代和產品升級，加強人形機器人、腦機接口、6G等前沿技術布局。同時，推動人工智能賦能經濟轉型，拓寬行業發展空間，積極參與“人工智能+”行動，探索大模型在研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等產業鏈關鍵環節的落地應用。